AI PPT공시를 근거로, 말로 고치는 발표 자료
말로 맡기면 일하고, 스스로 확인하는 AI 에이전트.
직접 만들어 운영하고 실험하는 AI 프로젝트 다섯 가지입니다. AI PPT · 법숲 · 청약 레이더는 로그인 없이 바로 써 볼 수 있습니다. 별이 AI 는 디스코드 봇 사이트로, Fashion Lab 은 생성 결과를 모은 쇼룸으로 이어집니다.
AI PPT공시를 근거로, 말로 고치는 발표 자료
법숲법 조문으로 답하고, 근거 없으면 거절
별이 AI말로 디스코드 서버를 관리하는 AI 컨시어지
청약 레이더청약 공고를 모아 알리고, 필요 현금까지 정리
AI PPT
전자공시(DART) 사업보고서를 근거로 발표 자료를 만듭니다. 말로 부탁하면 에이전트가 사본을 고친 뒤 화면을 찍어 스스로 확인합니다. 바꿀지는 사람이 정합니다.
(유가증권시장 대형사)
Qdrant · bge-m3 벡터
BM25 → 하이브리드 + 회사 필터(시험 문항)
검색 · 재무 · 장 읽기
법숲
일상의 법적 질문을 법령 조문으로 답합니다. 일상어를 법령 용어로 바꿔 찾고 조문 번호로 인용합니다. 근거가 없으면 답하지 않습니다.
- 일상어 질문
"중고로 산 노트북이 고장 났어요" - 법령 용어로 다시 쓰기
질의 재작성 — 하자담보책임 · 계약 해제 - 하이브리드 검색
BM25 + bge-m3 · 16개 법령 2,437개 조문 - 근거가 충분한가?
LangGraph — 부족할 때만 다시 찾기 - 조문 번호로 인용해 답변
근거가 없으면 거절 · MCP 서버로도 제공
질의 재작성 적용
시험 문항
거절
법률 11 · 시행령 5
별이 AI
디스코드 서버 관리 봇입니다. 관리자가 말로 시키면 AI 컨시어지가 실행 계획을 짜고 봇이 레벨 보상 · 역할 · 자동 관리 같은 설정을 바꿉니다. 위험한 작업은 한 번 더 확인받습니다.
- 말로 부탁
"레벨링 켜고 쿨다운 30초로 해 줘" - 실행 계획
LLM 이 AI 액션 38종 안에서 고르고 값을 채움 — 명령 목록은 봇이 켜질 때마다 자동으로 맞춤 - 위험도 확인
safe 는 바로 · caution 은 한 번 확인 · danger 는 대상을 밝혀 확인 - LangGraph 로 차례로 실행
여러 설정을 한 번에 — 계획 · 실행 · 결과 정리 - 봇이 설정 변경
LLM 이 멈추면 키워드로 대신 응답 · Gemini · Kimi · Claude 어댑터
이 안에서만 실행
safe · caution · danger
Gemini · Kimi · Claude
봇 응답은 한 · 영 · 일
청약 레이더
서울 · 경기 청약 공고를 여러 게시판과 공공 API에서 모아 새 공고와 접수 일정을 알립니다. 요청하면 AI가 공고문을 읽어 필요한 현금과 납부 일정을 정리합니다. 데모는 개인 메모와 조건을 뺀 사본 데이터로 열려 있습니다(수집, 알림, AI 분석은 꺼 둠).
- 공고 모으기
청약홈 · LH · SH 게시판 + 공공데이터포털 API 2종 — 주기 수집(APScheduler) - 새 공고 · 일정 알림
새 공고와 접수 D-7 · D-1 을 텔레그램으로 - 통근 시간 붙이기
카카오 주소 → 좌표, ODsay 대중교통 길찾기 - 공고문 PDF 읽기
표를 파싱해 분양가 · 평형 · 납부 일정 추출 - AI 분석 — 요청할 때만
분양은 필요 현금과 순위, 임대는 보증금 · 월세 정리 · 진행은 SSE 로 표시
게시판 3 · 공공 API 2
2026-10-19 기준
텔레그램
FastAPI · NAS Docker
키워드마다
돌아가는 코드와 숫자.
설명보다 측정값으로 보여 드립니다. 평가 문항은 개발용(dev)과 시험용(test)으로 나눠 설정은 dev 로 고르고 숫자는 test 로 냈습니다.
사업보고서 95곳을 800자 창으로 나눠 bge-m3 벡터를 Qdrant(HNSW)에 넣고 BM25 와 순위 융합(RRF)으로 합칩니다. 질문 속 회사 이름으로 먼저 거릅니다.
Claude Code 에이전트가 발표 자료 사본을 고친 뒤 화면을 캡처해 넘침 · 겹침을 직접 봅니다. 원본은 사람이 [적용]할 때만 바뀝니다.
공시 검색 · 재무 · 장 읽기를 MCP 도구로 묶어 에이전트가 직접 부릅니다. 법숲도 MCP 서버로 씁니다.
조문 번호 · 공시 접수번호로만 인용합니다. 근거가 모자라면 LangGraph 흐름이 한 번 더 찾고 그래도 없으면 거절합니다.
별이 AI 는 LLM 이 짠 실행 계획을 정해 둔 액션 안에서만 실행합니다. 액션마다 위험도를 매겨 되돌리기 쉬운 변경은 한 번, 강퇴 · 차단은 대상을 밝혀 확인받습니다. LLM 이 멈추면 키워드로 대신합니다.
봇이 켜질 때마다 실제 등록된 명령 목록을 Redis 에 올려 AI 프롬프트에 끼워 넣습니다. 배포 전에는 LLM 스모크 테스트와 액션 38종 라벨 전수 검사를 거칩니다.
한 주소, 한 로그인,
두 서비스.
관문 서버가 로그인과 데모 세션을 맡고 두 서비스는 각자의 검색 엔진과 LLM 을 씁니다. 모두 개인 서버의 Docker 컨테이너로 돌아갑니다.
개인 프로젝트 · 데모 세션과 그 안에서 고친 자료는 몇 시간 뒤 지워집니다 · AI 답변은 참고용입니다.
그 밖의 작업: Snake Dome - Cloudflare Workers, Durable Objects 로 만든 1:1 실시간 스네이크 대전 게임